青海湖流域土壤遥感分类

• 作者: 刘娟 王瑾 蔡演军
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 土壤分类 TM图像 地形数据 GeoEye-1
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 57-62
• 分类号: TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2014.01.11

摘要

选择青海湖流域内一个代表性区域为试验区,以TM数据和地形数据为主要数据源,在GeoEye-1高分辨率影像和土壤图的辅助下,采用最大似然监督分类方法,探讨了遥感技术在青海湖流域土壤分类中的可行性.使用主成分分析、缨帽变换、波段组合等图像处理技术,从TM图像中提取了多种图像特征,并结合高程、坡度及坡向等地形参数,共同生成分类特征数据集进行遥感分类.研究表明,基于遥感图像和地形数据提取的分类特征,有效地区分出试验区内9个土壤亚类和1个非土壤单元,总体分类精度达到了91.76％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘娟	中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室	43	249	9.0	13.0
5	蔡演军	中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室	21	486	9.0	21.0
6	王瑾	中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室	15	445	6.0	15.0