改进的FastICA算法研究

• 作者: 刘辉 张杰 欧伦伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Fast独立分量分析(ICA) 牛顿法 弦截法 最速下降法 负熵
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 210-212,218
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1205-0037

摘要

独立分量分析是目前盲源分离算法中最常用的一种方法，其中快速独立分量分析（FastICA）以其收敛速度快而被广泛应用，但FastICA对初始值的选择比较敏感，而且在使用牛顿迭代法时，每迭代一步都需要计算一次函数值和一次导数值，当函数比较复杂时，计算它的导数值往往不方便，用单点弦截法进行迭代，将最速下降法与单点弦截法结合，在保证分离效果的同时使FastICA的迭代次数减少，同时使计算式更加简洁，而且减小了对初始值的敏感性，仿真实验验证了其有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘辉	湖南师范大学物理与信息科学学院	54	245	9.0	12.0
2	张杰	湖南师范大学物理与信息科学学院	13	67	2.0	8.0
3	欧伦伟	湖南师范大学物理与信息科学学院	3	20	2.0	3.0