煤矿安全监测多传感器分层数据融合模型研究

• 作者: 刘凯 吴世跃 郭勇义
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 安全预警 多传感器 数据融合 层次分析 模糊理论 D-S证据理论
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: TD712
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2014.06.012

摘要

为提高多传感器检测系统预警的精度,降低多传感器监测过程中出现的状态不明或状态误判的发生率,提出了一种多传感器分层数据融合模型.该模型在数据层运用层次分析法确定隶属度和相应权数,在特征层运用模糊评价法进行数据融合,在决策层运用D-S证据理论进行数据融合,可根据对应输入融合数据类型的不同运用合适的算法进行计算处理.试验结果表明,与初始数据比较,该模型能够将目标的安全、轻微、危险3种状态的隶属度分别提高8.3％,6％,29.2％,验证了该模型的有效性.