离散余弦小波包变换及语音信号压缩感知

• 作者: 张长青 陈砚圃
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 语音信号 离散余弦变换离散 余弦小波包变换 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 语言和音乐声学
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1000-3630.2014.01.008

摘要

针对语音信号压缩感知问题,在研究语音离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)系数和小波包变换(Wavelet Packet Transform,WPT)特性的基础上构造了离散余弦小波包变换(Discrete Cosine Wavelet Packet Transform,DCWPT).DCWPT首先获取语音信号的DCT域系数,结合语音频谱特性选取部分DCT系数进行WPT变换,从而得到比DCT系数更加稀疏的DCWPT系数.为将此变换直接用于压缩感知,构造了DCWPT的正交稀疏分解矩阵并分析了其稀疏表示性能.结合稀疏表示基优化了正交匹配追踪重构算法,提出了基于DCWPT的语音信号压缩感知框架.通过压缩重构对照实验,采用主客观评价指标,得出该方法优于传统基于DCT的语音压缩感知方法的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈砚圃		40	428	12.0	19.0
2	张长青		3	10	2.0	3.0