基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
鉴于动车组列车制动控制在运行和ATO中的重要性,以 Hammerstein模型为基础,设计动车组列车制动系统的广义预测控制GPC器。把Hammerstein模型看作静态子系统和动态子系统的串联,动态子系统辨识为CARIM A模型,用思维进化算法M EA辨识由动态子系统纯延时环节和外界干扰造成的模型误差,设计基于M EA误差修正的GPC器,得出中间量。根据动车组列车制动特性对中间量进行约束化处理,使处理后的中间量和制动级位实现一一对应关系。对描述静态子系统的静态函数求逆,得到制动系统的制动级位。以C R H2型动车组为仿真对象,比较PID和GPC的控制效果,证明M EA修正误差的有效性,验证GPC器控制动车组列车制动系统的优越性。
推荐文章
Hammerstein模型非线性预测控制的研究
Hammerstein模型
非线性控制
预测控制
pH中和
仿真
试验
基于多Hammerstein模型及APSO的预测控制策略
非线性预测控制
多Hammerstein模型
滚动优化
自适应粒子群算法
基于动车组 TBDR数据特征的列车制动规律分析
动车组
制动能量
制动级位
TBDR数据
模糊广义预测控制的列车自动驾驶优化研究
模糊广义预测控制
列车自动驾驶
速度控制器
仿真
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 动车组列车制动系统 Hammerstein 模型的广义预测控制研究
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 动车组列车制动系统 广义预测控制 Hammerstein模型 思维进化算法 CRH2型动车组
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 铁道通信信号
研究方向 页码范围 47-54
页数 8页 分类号 TP13|U238
字数 5602字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2014.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙志毅 太原科技大学电子信息工程学院 72 344 10.0 15.0
2 张春美 太原科技大学电子信息工程学院 10 74 4.0 8.0
3 郭红戈 太原科技大学电子信息工程学院 11 54 4.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (90)
共引文献  (152)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (39)
二级引证文献  (0)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2000(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2008(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2011(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2012(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
动车组列车制动系统
广义预测控制
Hammerstein模型
思维进化算法
CRH2型动车组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
论文1v1指导