操作员功能状态的智能评估

• 作者: 王娆芬 王行愚 许伟
• 来源期刊: 自动化仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 操作员功能状态 生理信号 主观评价 自适应模糊神经网络(ANFIS) 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3552字
• 语种: 中文

摘要

为了评估操作员的功能状态,采用密闭舱空气管理系统模拟多任务过程控制环境,采集了操作员的生理信号,综合操作员主要任务性能和主观评价,建立了操作员功能状态评估模型.同时,提出了一种交叉粒子群优化算法优化自适应模糊神经网络(ANFIS)的参数.试验结果表明,建立的基于交叉粒子群优化算法和ANFIS的操作员功能状态模型能够有效地评估操作员功能状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王行愚	华东理工大学信息科学与工程学院	120	1138	16.0	27.0
2	王娆芬	华东理工大学信息科学与工程学院	19	14	2.0	3.0
6	许伟	上海电气集团股份有限公司中央研究院	8	29	3.0	5.0