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摘要:
对高光谱遥感图像的目标进行检测,通常采用异常检测算法.异常检测算法常在检测到目标的同时出现较多大噪声点和非目标异常点,为解决这一问题提出了一种基于HSV色彩空间的目标检测算法.利用背景和目标的光谱曲线特征,找到三个差异最大的特征波段子集进行平均,再进行假彩色合成并正变换至HSV色彩空间,以H分量为阈值进行目标检测.对仿真数据和真实高光谱数据进行了实验,实验结果证明了本算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于色彩空间变换的目标检测算法研究
来源期刊 安徽师范大学学报(自然科学版) 学科 物理学
关键词 高光谱遥感 目标检测 RGB HSV 色彩空间
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 物理与电子信息科学
研究方向 页码范围 148-151,155
页数 5页 分类号 O59
字数 2346字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷武虎 13 70 5.0 8.0
7 程艺喆 5 12 2.0 3.0
19 戴胜波 5 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱遥感
目标检测
RGB
HSV
色彩空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2443
34-1064/N
大16开
安徽省芜湖市北京东路1号
26-207
1957
chi
出版文献量(篇)
2772
总下载数(次)
12
总被引数(次)
16489
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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