基于清华汉语树库的复句关系词识别与分类研究

• 作者: 冯文贺 周国栋 孙静 李艳翠
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 复句关系词 清华汉语树库 关系词识别 关系词分类
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 118-124
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2014.006

摘要

根据清华汉语树库的标注方法,利用规则从中提取复句关系词并标注其类别,然后分别抽取带功能标记和不带功能标记的自动句法树的句法、词法、位置特征,进行复句关系词的识别和分类.实验结果表明,复句关系词判断准确率达95.7％,复句关系词类别判断F1值为77.2％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙静	苏州大学计算机科学与技术学院	47	238	10.0	13.0
2	冯文贺	河南科技学院人文学院	12	82	4.0	9.0
3	李艳翠	苏州大学计算机科学与技术学院	37	146	6.0	11.0
5	周国栋	苏州大学计算机科学与技术学院	138	1425	22.0	32.0