毛乌素沙地植被覆盖变化的遥感分析

• 作者: 孙建国 颜长珍 黄永诚
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 植被类型 植被覆盖度 面向对象分类技术 eCogniton 毛乌素沙地
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 58-61,65
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 2894字
• 语种: 中文

摘要

为了防止毛乌素沙地沙漠化、改善生态环境质量，近10年国家在该区域实施了一系列生态环境建设工程。这些工程的主要目标就是恢复退化植被，提高植被覆盖率。本研究基于2000年、2005年、2010年三期的Landsat数据，利用eCognition软件中面向对象分类技术和地理信息系统的叠加分析功能，分析了2000～2010年间毛乌素沙地植被覆盖变化情况。同时，通过MODIS-NDVI数据计算分析了植被覆盖度的变化趋势。研究得出：1）该区域草地大幅度增加，尤其是2005年到2010年之间，增加更加明显；林地基本稳定；旱地由于退耕还林等政策有所减少；2）近10年来毛乌素沙地植被覆盖度呈逐步增加趋势，西北部和东南部增加尤为明显。产生上述变化的自然因素和人为因素的贡献率需要进一步研究。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜长珍	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	77	2077	23.0	44.0
2	孙建国	兰州交通大学测绘与地理信息学院	25	344	10.0	18.0
3	黄永诚	兰州交通大学测绘与地理信息学院	1	7	1.0	1.0