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摘要:
针对扭曲的影像加强器( X-ray image intensifier, XRII)图像对后继工作产生不利影响的问题,提出使用Delaunay三角网插值对扭曲的XRII图像进行校正.首先分析了XRII图像扭曲的原因、经典的校正方法和Delaunay三角网插值;然后,使用程序流程图对算法过程进行了解释.最后,通过实验来证明所提算法的有效性和可行性.实验结果表明:在中心对齐时,使用Delaunay三角插值方法校正后的XRII图像网格线交叉点坐标值与理想校正靶网格线交叉点坐标值的残留误差和标准误差分别为5.7604×10-14和5.3542×10-14,使用经典的全局四次多项式、模型L1和模型L2校正之后残留误差和标准误差分别为1.7903,2.3888,2.3388和1.2620,1.2681,1.2026;在中心不对齐时,使用Delaunay三角插值方法校正后的XRII图像网格线交叉点坐标值与理想校正靶网格线交叉点坐标值的残留误差和标准误差分别为2.489×10-13和2.4498×10-13,使用经典的全局四次多项式、模型L1和模型L2校正后残留误差和标准误差分别为1.7703,2.3888,2.3388和1.2699,1.2681,1.2026.
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文献信息
篇名 Delaunay三角网插值在 XRII图像扭曲校正中的应用
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 XRII图像 Delaunay三角插值 扭曲校正 C臂X机
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 306-310
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 1167字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2014.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗立民 东南大学影像与科学技术实验室 246 2011 23.0 31.0
2 舒华忠 东南大学影像与科学技术实验室 135 1036 15.0 25.0
3 王涛 滁州学院计算机与信息工程学院 15 35 3.0 5.0
4 陈阳 东南大学影像与科学技术实验室 41 130 6.0 9.0
5 李元金 东南大学影像与科学技术实验室 24 39 4.0 4.0
7 岳座刚 滁州学院计算机与信息工程学院 4 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
XRII图像
Delaunay三角插值
扭曲校正
C臂X机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
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1
总被引数(次)
8843
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