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摘要:
系统直接用网络摄像头采集影像,完成瞳孔追踪,结合了Haar人脸检测和基于梯度的瞳孔中心检测算法,且在原梯度检测算法上提出了改进方法,从K条径向辐射方向寻找虹膜边缘以及其关键梯度,并进一步调整K条径向直线的分布范围.实验验证表明,该算法效率高,能适应眼球在被遮挡的情况下的瞳孔检测,系统对硬件和环境均无特殊要求,追踪可以达到实时,并有良好的精度.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于网络摄像头的实时瞳孔追踪系统设计
来源期刊 信息化研究 学科 工学
关键词 网络摄像头 瞳孔追踪,实时系统,梯度检测
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 17-22
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄何 2 2 1.0 1.0
2 牛娇红 2 0 0.0 0.0
3 胡建国 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (6)
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2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
网络摄像头
瞳孔追踪,实时系统,梯度检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
4494
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24149
论文1v1指导