基于PNN网络的余度作动器智能故障诊断

• 作者: 夏立群 王可
• 来源期刊: 航空科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 作动器 阀芯位移监控器 智能故障诊断 概率神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 航空科学基金
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 4458字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于概率神经网络（PNN）的余度作动器故障诊断方法，分析了传统阀芯位置监控器的设计思想及设计缺陷，构建了基于PNN网络的阀芯位置监控器，最后完成了基于PNN网络的作动器仿真实验。实验结果表明，基于PNN的阀芯位置监控器具有较强的故障诊断能力，有效地提高了作动器两通道工作时识别阀芯位置监控器的故障准确率，可以成为作动器智能故障诊断与健康管理的重要方法之一。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏立群		2	6	2.0	2.0
2	王可		2	15	2.0	2.0