基于肺部组织特征的图像弹性配准研究

• 作者: 周武 张瑞 李衍杰 谢耀钦
• 来源期刊: 集成技术
• 学科: 工学
• 关键词: 弹性配准 尺度不变特征变换 组织特征 结构不变性
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 85-93
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 4585字
• 语种: 中文

摘要

图像配准是一种建立两幅图像空间对应关系的过程，它被广泛应用于计算机视觉、遥感数据分析及图像处理中，特别是在影像引导放射治疗领域，图像配准发挥着巨大作用。但由于受呼吸运动的影响，精确的肺部影像配准依然是一个充满挑战的难题。目前，尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Transform，SIFT)已被用于医学图像配准中，并且取得了较理想的结果。然而，SIFT检测到的仅是图像的块特征，不能有效的反映肺部的运动。文章提出了一种基于Harris和SIFT算子的杂交型特征检测方法，这种方法能有效检测肺部的组织特征，如血管分叉点和肺部边界等。除此之外，为了有效去除特征匹配过程中产生的错配点，还提出了一种基于互相关和组织结构不变性的滤除错配点方法。文章最后采用一系列不同呼吸周期的肺部CT影像来对所提出的算法进行验证。定性和定量的结果表明，该算法较传统的SIFT算法更具优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张瑞	中国科学院深圳先进技术研究院	62	318	11.0	14.0
5	周武	中国科学院深圳先进技术研究院	15	13	2.0	2.0
6	李衍杰	哈尔滨工业大学深圳研究生院	4	22	1.0	4.0
7	谢耀钦	中国科学院深圳先进技术研究院	25	45	4.0	4.0