原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
影像数据具有连续、直观、容易判别、高分辨率的特点,能够反映出地表的真实纹理信息,与离散的激光点云数据配合可以相互补充;因此将点云与图像数据进行融合,具有很强的现实意义;首先介绍了整套无人机激光数据采集系统,讨论了具有尺度不变性的sift图像拼接算法,接着提出了一种基于点特征的直接线性变换方法;经实验证明,该方法实现了三维点云与二维影像数据的融合,使每个点云数据都具有真实的RGB颜色信息,并且取得了良好的效果.
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文献信息
篇名 基于特征的机载激光点云与影像数据的融合
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 影像数据 机载激光点云 直接线性变换 sift算法 数据融合
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 607-610
页数 4页 分类号 TP274.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裴海龙 华南理工大学自主系统与网络控制教育部重点实验室 151 1087 16.0 23.0
2 徐勇 华南理工大学自主系统与网络控制教育部重点实验室 8 83 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
影像数据
机载激光点云
直接线性变换
sift算法
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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