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摘要:
当前越来越多的探测系统面临由低信噪比、低数据率、低分辨率和低测量维度产生的弱测量问题。该文剖析了弱测量问题的由来及其信息集合的困难,阐述了利用探测对象本身存在的“重复性”和“可预见性”解决信息集合的思路,并提出利用贝叶斯理论处理状态估计等弱测量问题的“概率云”推演方法,最后,在信息系统设计层面探讨了解决弱测量问题导致在传感器设计、信息处理和系统控制等3方面的新变化。
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文献信息
篇名 弱测量问题的信息处理方法初探
来源期刊 雷达学报 学科 工学
关键词 弱测量 信息处理 贝叶斯理论 信息集合
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 396-400
页数 5页 分类号 TN722
字数 6296字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1300.2014.14086
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
弱测量
信息处理
贝叶斯理论
信息集合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达学报
双月刊
2095-283X
10-1030/TN
大16开
北京市海淀区北四环西路19号
2012
chi
出版文献量(篇)
766
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3
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