近红外光谱技术在肉类定性鉴别中的研究进展

• 作者: 张燕鸣 杨秀娟 陶琳丽 黄伟 黄宇
• 来源期刊: 肉类研究
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱技术 定性鉴别 肉类
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 专题论述
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TS207.3
• 字数: 3265字
• 语种: 中文

摘要

近红外光谱技术作为新型的快速绿色检测技术,在肉类工业中得到了广泛的应用.本文综述了近红外光谱技术在肉类定性鉴别中的研究进展,主要包括在肉的等级鉴别、品种鉴别、物种鉴别以及产地溯源、饲喂方式中的鉴别研究.肉的等级一般人工分为RFN、PFN、PSE、RSE四类,近红外光谱对肉的等级鉴别正确率在80％以上;对于同一物种不同品种肉的研究主要是在猪肉、牛肉上,主要通过多元定量校正方法或判别分析法来鉴别同一物种不同品种、不同年龄阶段的肉,且鉴别正确率大于95％;在不同物种之间的鉴别主要应用于鉴别猪肉、羊肉、牛肉、鸡肉等不同物种以及掺假肉,鉴别正确率在90％以上;在产地溯源、不同饲喂方式之间的鉴别,能够正确鉴别牧草和浓缩料饲喂的羔羊、母羊和人工饲喂的羔羊、不同地区的牛肉以及羊肉的产地溯源等,鉴别正确率大于83％.综上所述,近红外光谱在肉类定性鉴别中可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶琳丽	云南农业大学动物科学技术学院	66	250	8.0	14.0
3	杨秀娟	云南农业大学动物科学技术学院	44	91	5.0	8.0
5	黄伟	云南农业大学动物科学技术学院	17	52	5.0	6.0
8	张燕鸣	云南农业大学动物科学技术学院	3	26	2.0	3.0
9	黄宇	云南农业大学动物科学技术学院	2	16	1.0	2.0