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摘要:
近些年随着电力系统互联规模的扩大,系统结构和运行方式变得更复杂,电力系统以重负荷运行越来越接近于极限区域,国内外多起大停电事故向人们敲响了警钟,准确在线诊断故障、分析连锁故障成因、评估其传播、保证系统安全运行成为迫切需要国内外学者深入研究的问题。人们已研究利用保护与开关信息,采用0-1优化算法、神经网络、专家系统、模糊Petri网、贝叶斯网络等人工智能方法进行故障诊断,取得了许多可喜的研究成果。
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文献信息
篇名 计及时序信息的电网故障在线诊断与连锁故障传播脆度机理
来源期刊 学术动态(成都) 学科 工学
关键词 连锁故障 在线诊断 电网故障 电力系统互联 大停电事故 专家系统 神经网络 运行方式 误动 多重故障
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-15
页数 6页 分类号 TP277
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童晓阳 1 0 0.0 0.0
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2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
连锁故障
在线诊断
电网故障
电力系统互联
大停电事故
专家系统
神经网络
运行方式
误动
多重故障
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
学术动态(成都)
季刊
四川省成都市二环路北一段111号西南交通
出版文献量(篇)
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