基于反馈的精英教学优化算法

• 作者: 于坤杰 王振雷 王昕
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 进化算法 精英教学优化算法 反馈 函数优化
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1976-1983
• 页数: 8页
• 字数: 5297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2014.01976

摘要

精英教学优化算法(Elitist teaching-learning-based optimization, ETLBO)是一种基于实际班级教学过程的新型优化算法。本文针对ETLBO 算法寻优精度低、稳定性差的问题,提出了反馈精英教学优化算法(Feedback ETLBO)。在ETLBO 算法的基础上,通过在学生阶段之后加入反馈阶段,增加了学生的学习方式,保持学生的多样性特性,提高算法的全局搜索能力。同时,反馈阶段是选举成绩较差的学生与教师交流,使成绩较差的学生快速向教师靠拢,使算法进行局部精细搜索,提高算法的寻优精度。对6个无约束及5个约束标准函数的测试结果表明, FETLBO 算法与其他算法相比在寻优精度和稳定性上更具优势。最后将FETLBO算法应用于拉压弹簧优化设计问题及0-1背包问题,取得了满意结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昕	上海交通大学电工与电子技术中心	151	1094	19.0	27.0
2	王振雷	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	69	432	11.0	16.0
3	于坤杰	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	3	70	3.0	3.0