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摘要:
针对远视点监控场景中运动目标的形状和周期性运动特征无法准确识别的问题,提出一种新的多运动目标分类算法.该算法采用了五个特征值(长宽比、面积、速度、位置和帧间方向梯度直方图差分的带权平均值(the Weighted Mean Difference of Interface Histogram of Oriented Gradients,wmd-HOG)),并利用贝叶斯分类器实现智能小区监控环境中人和汽车的分类.实验结果表明本文提出方法对标准视频库中视频和我们监控系统拍摄的视频的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于跟踪特征的多运动目标分类算法
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 工学
关键词 跟踪特征值 多运动目标分类 智能小区远程监控 贝叶斯分类
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 图像分析
研究方向 页码范围 121-128
页数 8页 分类号 TN941.1
字数 语种 中文
DOI 10.13505/j.1007-1482.2014.19.02.03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林晓 23 127 6.0 10.0
2 王燕玲 16 32 3.0 4.0
3 李广伦 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
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2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
跟踪特征值
多运动目标分类
智能小区远程监控
贝叶斯分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
出版文献量(篇)
1334
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7461
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