基于TVDI指数的安徽省伏旱动态监测与时空演变的研究

• 作者: 吴明业 宋瑞祥 张庆国 徐丽
• 来源期刊: 安徽农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 温度植被干旱指数 伏旱 LST-EVI特征空间 遥感 安徽省
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 资源与环境
• 页码范围: 669-674
• 分类号: S16
• 语种: 中文
• DOI: 10.13610/j.cnki.1672-352x.20140620.025

摘要

利用2012年153期到241期的Terra/Modis 8 d合成的地表温度(LST)产品数据MOD11A2和16d合成增强植被指数(EVI)数据MOD 13A2,构建LST-EVI特征空间,并依据该特征空间计算的温度植被干旱指数(TVDI)作为土壤湿度的监测指标,反演了2012年6-8月份安徽省每8d的土壤湿度分布状况,验证了LST-EVI特征空间三角形分布的基本特征.结果表明:总体来看,2012年安徽省伏旱主要发生在两个时段(6月上旬到中旬以及7月中旬到8月上旬),两个时段持续时间都不长,并没有造成严重灾情,到8月上旬开始缓解,8月中旬基本结束.本研究为利用遥感数据对伏旱进行动态监测提供了方法和依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张庆国	安徽农业大学理学院	77	1028	15.0	27.0
2	徐丽	安徽农业大学理学院	36	358	10.0	17.0
3	宋瑞祥	安徽农业大学资源与环境学院	4	21	4.0	4.0
4	吴明业	安徽农业大学资源与环境学院	1	5	1.0	1.0