汉语隐式篇章关系识别

• 作者: 冯文贺 周国栋 孙静 李艳翠
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 篇章结构分析 篇章关系 隐式关系识别 汉语篇章语料库
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 111-117
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2014.027

摘要

采用一个自建的汉语篇章结构语料库(隐式关系占80％)进行隐式关系识别.语料中将篇章关系分成3个层次,第一层包含因果、并列、转折、解说四大类.在此语料上,利用上下文特征、词汇特征、依存树特征,采用最大熵的分类方法对四大类关系进行识别.实验结果显示,总正确率为62.15％,其中并列类识别效果最好,F1值达到75.26％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙静	苏州大学计算机科学与技术学院	47	238	10.0	13.0
2	冯文贺	河南科技学院人文学院	12	82	4.0	9.0
3	李艳翠	苏州大学计算机科学与技术学院	37	146	6.0	11.0
5	周国栋	苏州大学计算机科学与技术学院	138	1425	22.0	32.0