不确定性推理在森林培育专家系统中的应用

• 作者: 刘建成 吴保国 董晨 郭艳荣 韩焱云
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 可信度 推理机算法 专家系统 不确定性推理
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 林学
• 页码范围: 88-93
• 分类号: S725|TP311.52
• 语种: 中文

摘要

在森林培育专家系统中,由于一些知识的不完整性和模糊性,造成模拟专家推理过程中推理结果的不确定.为实现对这些知识的处理,将不确定性推理应用于森林培育专家系统,利用模糊逻辑方法对确定性和不确定性知识用多个逻辑值进行表达,并在规则可信度的计算中,将专家给出的特定规则的可信度规定为1;将专家给出的不确定规则,通过频率来动态计算获得规则的权重值和可信度;而对于用户不确定的选择而产生的规则,采用模糊层次分析法计算可信度.另外,本研究的推理机算法实现了根据用户上一条的回答智能判断下一条提问,并基于用户的回答,给出该立地条件下适宜的造林树种或造林模式以及可信度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴保国	北京林业大学信息学院	91	983	18.0	26.0
2	郭艳荣	北京林业大学信息学院	8	125	5.0	8.0
3	董晨	北京林业大学信息学院	10	59	5.0	7.0
4	韩焱云	北京林业大学信息学院	5	25	3.0	5.0
5	刘建成	北京林业大学信息学院	6	34	4.0	5.0