基于规则推理的油料装备维修多属性决策

• 作者: 周庆忠 曾慧娥
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 油料装备 维修 多属性决策 规则推理
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 机械·电子
• 页码范围: 110-114
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4341字
• 语种: 中文

摘要

为了解决油料装备维修约束因素多、维修决策效率低的问题,提出基于规则推理的油料装备维修智能多属性决策方法.使用ELECTREⅢ中的伪准则,评判维修方案间的超越关系,构建优势属性集.引入阈值和指标来评估属性值确定时的模糊性.在获得部分基本偏好序关系后,进行规则推理,自动地获取备选维修方案的复杂偏好序关系,并用有向图表示.用图论占优度算法对有向图进行偏好序分析,排序备选方案.案例研究表明,该方法摆脱了以往数值模型依赖于精确数值信息的束缚,可快速实现油料装备维修多属性决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周庆忠		95	233	7.0	11.0
2	曾慧娥	重庆科技学院机械与动力工程学院	20	49	4.0	6.0