融合 NNDVI 和纹理提取航空影像林地信息

• 作者: 余涛 孟庆岩 张周威 胡新礼 顾行发
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 航空影像 林地信息 新归一化植被指数 纹理 特征融合
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 154-158
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

针对如何有效利用高空间分辨率航空影像提取林地信息的问题，根据航空影像的特点，提出了基于影像新归一化植被指数（光谱特征）和形态学梯度（纹理特征）的融合模型。通过实验测试并验证了特征融合模型利用航空影像提取林地信息的效果；分析了航空影像的光谱特征和纹理特征对林地信息提取精度的影响．。结果表明：融合方法能够有效的利用航空影像提取林地信息，其最大加权单类分类成功指数达到97．36％，提取林地信息精度优于非融合方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾行发	中国科学院遥感与数字地球研究所	63	555	13.0	21.0
2	余涛	中国科学院遥感与数字地球研究所	84	782	14.0	23.0
3	孟庆岩	中国科学院遥感与数字地球研究所	49	385	12.0	17.0
4	张周威		4	39	2.0	4.0
5	胡新礼	中国科学院遥感与数字地球研究所	9	50	4.0	7.0