作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通信信号调制方式自动识别是信号分析领域中一个比较新的研究方向,是未来软件无线电必须具备的功能之一。本文分别研究了对模拟调制信号的自动识别、数字调制信号的自动识别和模拟数字调制信号的联合自动识别,并且利用神经网络对特征参数进行简约处理,通过计算机仿真,能够达到较好的自动识别效果。
推荐文章
基于BP神经网络的数字调制信号样式自动识别
调制方式
自动识别
BP神经网络
信噪比
基于神经网络的在线调制自动识别
信号特征
调制识别
神经网络分类器
基于人工神经网络的DVB-S2数字信号调制模式识别
人工神经网络
DVB-S2数字信号
调制模式识别
优化的神经网络分类器在自动调制识别中的应用
遗传算法
BP神经网络
自动调制识别
参数优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 利用神经网络实现调制信号的自动识别
来源期刊 电子测试 学科
关键词 神经网络 调制信号
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 网络与信息工程
研究方向 页码范围 71-73
页数 3页 分类号
字数 2332字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜莉 9 11 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (14)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (2)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
调制信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
总被引数(次)
36145
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导