基于Voigt峰的未知成分光谱拟合算法及其在甲醇汽油定量分析中的应用

• 作者: 周扬 戴连奎 李津蓉 武晓莉
• 来源期刊: 分析化学
• 关键词: 拉曼光谱 未知成分 非线性变化 定量分析
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 研 究 报 告
• 页码范围: 1518-1523
• 页数: 6页
• 字数: 4015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11895/j.issn.0253-3820.140427

摘要

提出了一种基于Voigt函数的未知成分拉曼光谱拟合算法，利用Voigt峰函数的叠加形式对样本中未知成分所产生的背景光谱进行拟合。在扣除背景光谱影响后，利用被测成分的光谱贡献权值与成分浓度之间建立线性关系模型。实验在3种成分不同的基础汽油中加入不同体积比例(2.5%~80.0%)的甲醇溶液，利用本方法对成分未知的基础汽油所产生的背景光谱进行拟合，扣除拟合光谱后，剩余光谱即可视为甲醇的光谱贡献。基于4个训练样本建立了甲醇光谱贡献权值与浓度之间的线性定量分析模型，模型的预测均方误差(RMSEP)为1.86%，复相关系数(R2)达到0.987。结果表明，此方法可有效解决混合物中光谱重叠问题，具有训练样本少、外推性强的优点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李津蓉	浙江科技学院自动化与电气工程学院	15	74	6.0	8.0
2	戴连奎	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	70	881	18.0	25.0
3	周扬	浙江科技学院自动化与电气工程学院	12	49	4.0	7.0
4	武晓莉	浙江科技学院自动化与电气工程学院	3	28	2.0	3.0