随机森林回归模型及其在污水排放量预测中的应用

• 作者: 崔东文
• 来源期刊: 供水技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 污水排放量 随机森林回归 随机内插 预测
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论述
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 分类号: X703
• 字数: 4635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9353.2014.01.007

摘要

以万元GDP用水量及万元工业增加值用水量为影响因子,提出了基于随机内插构造样本的随机森林回归(RFR)年污水排放量预测模型.结果表明,采用RFR模型对全国2000—2011年污水排放量进行预测,随机连续运行100次的平均相对误差绝对值和最大相对误差绝对值分别为1.50％ ～2.58％和3.36％～6.11％,均值分别为1.92％和4.39％;模型对全国2012-2015年、2020年及2030年污水排放量的预测平均值分别为679.1×108,679.5×108,700.6×108,710.6×108,735.0×108和765.4×108 m3.RFR模型具有预测精度高、泛化能力强、稳健性能好以及调节参数少等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔东文		90	901	17.0	26.0