基于RBF神经网络脉冲熔化极惰性气体保护焊抗拉强度预测

• 作者: 张永志 董俊慧
• 来源期刊: 焊接
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 预测 熔化极气体保护焊 焊接接头
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 熔焊工艺及应用专题
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: TG407
• 字数: 2934字
• 语种: 中文

摘要

利用matlab2012软件建立用于预测脉冲熔化极惰性气体保护焊(Pulsed metal inert gas welding,PMIGW)的RBF神经网络模型.以6个焊接工艺参数(峰值电压、基值电压、脉冲持续时间,脉冲频率、送丝速度和焊接速度)和2个测量值(焊接电流和电压均方根值)为预测模型输入参数,以焊后接头抗拉强度为输出参数,模型训练后仿真.结果表明,RBF神经网络具有建模速度快,模型结构简单,预测精度高的优点,为预测脉冲熔化极气体保护焊抗拉强度开辟了一条新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董俊慧	内蒙古工业大学材料科学与工程学院	116	703	13.0	21.0
2	张永志	内蒙古工业大学材料科学与工程学院	8	81	4.0	8.0