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摘要:
基于定点测量的标准黑体温度实验数据,建立大气透过率的神经网络估计模型.在不同距离测量黑体温度后,引入BP网络自适应学习测试数据的潜在规律,建立大气透过率与当前测量距离及测试温度之间的函数关系,可以精确计算目标的实际温度.仿真结果表明,用本文方法所建的BP网络可以有效地学习样本信息,建立的非线性大气透过率模型解决了大气透过率因影响因素复杂计算难度大等问题.
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文献信息
篇名 基于神经网络的红外辐射大气透过率建模及计算
来源期刊 红外 学科 工学
关键词 大气透过率 BP神经网络 红外测温
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 TN219
字数 2042字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8785.2014.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 席剑辉 沈阳航空航天大学自动化学院 46 218 8.0 13.0
2 傅莉 沈阳航空航天大学自动化学院 43 321 11.0 15.0
3 李晴晴 沈阳航空航天大学自动化学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
大气透过率
BP神经网络
红外测温
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外
月刊
1672-8785
31-1304/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-290
1980
chi
出版文献量(篇)
3030
总下载数(次)
11
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