基于词频统计特征和 GVP的大规模图像检索算法研究

• 作者: 冯良炳 刘宇 邓亮 郭耕辰
• 来源期刊: 集成技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 词袋模型
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 78-84
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 字数: 3956字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的GVP(Geometry-Preserving Visual Phrases)图像检索算法计算量大、时间复杂度高且不适合处理大规模图像检索等缺点，文章提出了FSF-GVP(Frequency Statistics Feature-Geometry-Preserving Visual Phrases)算法，该方法将词频统计特征和GVP算法相结合，使用GVP排序算法对词频特征统计后的相似结果集进行排序，忽略不相似结果集，极大地提高了检索效率。实验结果表明，FSF-GVP在保证检索准确性的前提下，提高了检索效率，适用于实时大规模图像检索。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宇	中国科学院深圳先进技术研究院	202	1899	22.0	36.0
2	邓亮	中国科学院深圳先进技术研究院	10	6	1.0	2.0
3	冯良炳	中国科学院深圳先进技术研究院	4	8	2.0	2.0
4	郭耕辰	中国科学院深圳先进技术研究院	2	6	1.0	2.0