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摘要:
柴油机热工参数预测是柴油机故障诊断研究的重要方向,对于实现柴油机的视情维修具有重要意义.提出基于灰色系统GM(1,1)模型的柴油机热工参数预测方法,在柴油机小样本热工数据基础上建立预测模型,并利用新陈代谢法实时更新建模数据,以提高样本数据的利用效率和预测精度.基于上柴SC5D122D型柴油机实验台模拟气缸排气阀间隙的劣化过程,同步检测相关热工参数获得数据样本,对预测模型进行效果验证.结果表明,该预测方法具有建模数据量小,预测接近度高,计算简单等优点.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于灰色系统GM(1,1)模型的柴油机热工参数预测研究
来源期刊 内燃机 学科 工学
关键词 柴油机 热工参数 灰色理论 GM(1,1)预测模型
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 开发·研究
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 TK422
字数 2609字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马修真 哈尔滨工程大学动力与能源工程学院 78 424 11.0 15.0
2 王忠巍 哈尔滨工程大学动力与能源工程学院 8 19 3.0 3.0
3 袁志国 哈尔滨工程大学动力与能源工程学院 14 53 5.0 6.0
4 孙国威 哈尔滨工程大学动力与能源工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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柴油机
热工参数
灰色理论
GM(1,1)预测模型
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内燃机
双月刊
1000-6494
50-1100/TK
大16开
重庆市石桥铺渝州路17号
78-92
1985
chi
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5
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9746
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