数据不确定的鲁棒数据包络分析方法

• 作者: 于洪霞 金丽
• 来源期刊: 数学杂志
• 学科: 数学
• 关键词: 数据包络分析 不确定性 鲁棒优化
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 423-431
• 页数: 9页
• 分类号: O221.1
• 语种: 中文

摘要

本文研究了输出参数不确定的数据包络分析(DEA)模型.利用鲁棒优化方法,建立了一个鲁棒DEA模型,通过数值试验表明了该模型在有效性评价和排序方面的可靠性.本文的模型可处理分布未知的不确定数据,与已有的只考虑对称分布不确定参数的模型相比,适用范围更广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金丽		7	10	2.0	3.0
2	于洪霞		8	27	3.0	5.0