复杂条件下多玉米籽粒识别与统计方法研究

• 作者: 付立冬 李成华 臧晶 郭倩倩
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 玉米籽粒 图像增强 连通区域 统计分析
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 633-636
• 页数: 4页
• 分类号: TH122
• 字数: 3400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2014.05.024

摘要

为提高复杂条件下多玉米籽粒的识别与统计效果,以图像处理为手段,在非均匀光照校正和噪声滤除的基础上,提出了新的图像阈值搜索范围和新的阈值判别准则,以寻找最佳阈值.采用改进的最大类间方差(Otsu)算法对玉米籽粒图像进行分割,结合基于连通区域的面积法对籽粒数目进行统计.试验结果表明:研究的新算法不仅缩短了运算时间,并且有效的去除了非均匀光照和噪声等因素的干扰,提高了玉米籽粒识别与统计的准确率.通过对50幅玉米籽粒图像进行算法测试,得出籽粒识别的平均准确率达到97％,说明了研究提供的籽粒分割与统计方法准确率高,对于种子千粒重等物料特性分析有重要的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李成华	沈阳理工大学机械工程学院	69	643	14.0	21.0
2	臧晶	沈阳农业大学工程学院	21	38	3.0	5.0
6	郭倩倩	沈阳理工大学信息科学与工程学院	1	4	1.0	1.0
7	付立冬	沈阳农业大学工程学院	1	4	1.0	1.0