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摘要:
采用证据理论作为传统概率理论的替代方法来处理不精确的数据.为了降低基于证据理论不确定量化分析的计算成本,提出了基于微分演化的区间优化算法来计算边界值.以典型桁架结构的偶然不确定和认知不确定问题为例验证所提出方法的准确性和有效性.
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文献信息
篇名 基于证据理论和微分演化的结构不确定分析
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 证据理论 认知不确定 微分演化 不确定分析 桁架结构
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 土木工程与建筑学
研究方向 页码范围 325-330,337
页数 7页 分类号 TU318
字数 5697字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-374x.2014.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛松涛 同济大学结构工程与防灾研究所 60 911 15.0 29.0
2 唐和生 同济大学结构工程与防灾研究所 70 571 13.0 21.0
6 胡长远 同济大学结构工程与防灾研究所 7 18 3.0 4.0
7 邓立新 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
证据理论
认知不确定
微分演化
不确定分析
桁架结构
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
总被引数(次)
105464
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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