基于独立分量分析的多目标识别后置处理方法

• 作者: 余华兵 孙小喻 孙长瑜 张志博 郑恩明 陈新华
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 独立分量分析 幅频特性 能量域 后置处理
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 字数: 2865字
• 语种: 中文

摘要

针对独立分量分析在多目标混合信号分离中存在排序不确定的问题,提出一种能量域后置处理方法.该方法依据基于目标辐射噪声的幅频特性不同特点,可以有效降低分离后混合信号排序的混乱概率,提高分离后混合信号排序的一致性.数值仿真处理结果表明,该方法有效克服混合信号分离后排序混乱现象,增强了独立分量分析在实际信号分离中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余华兵	中国科学院声学研究所	40	245	8.0	13.0
2	孙长瑜	中国科学院声学研究所	89	604	13.0	18.0
3	陈新华	中国科学院声学研究所	70	352	10.0	14.0
7	郑恩明	中国科学院声学研究所	35	102	6.0	7.0
11	张志博	中国科学院声学研究所	8	37	4.0	5.0
12	孙小喻	中国科学院声学研究所	1	2	1.0	1.0