多频率尺度下的风电场短期风速预测融合算法

• 作者: 周辛南 易伟 秦洪伟 胡倩
• 来源期刊: 陕西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 短期风速预测 多分辨率分析 时间序列 小波分解 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 新能源
• 页码范围: 27-31,36
• 页数: 6页
• 分类号: TM614
• 字数: 3839字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于多分辨率分析下的短期风速预测方法.利用小波分解将原始风速序列分解成低频信号分量和高频信号分量,将低频信号分量作为时间序列模型的输入,将高频信号分量作为最小二乘支持向量机的输入,输出未来时间段的各分量预测值.最后将各分量的预测值重构为风速序列的预测值.以内蒙古风电场为例进行仿真,结果表明文中方法显著提高了超前风速预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡倩	武汉大学电气工程学院	6	43	3.0	6.0
2	周辛南	武汉大学电气工程学院	2	25	2.0	2.0
3	秦洪伟	华中科技大学电气与电子工程学院	4	8	2.0	2.0
4	易伟		1	5	1.0	1.0