常用稳健估计方法在多元线性回归中的有效性比较

• 作者: 余哲 刘珺
• 来源期刊: 经纬天地
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多元线性回归 稳健估计 有效性比较
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: P207
• 字数: 2231字
• 语种: 中文

摘要

多元线性回归是一种在测量中应用广泛的参数估计方法,其回归参数通常基于LS法求得,但LS法不具备抵抗粗差的能力.在粗差不可避免的情况下,稳健估计能达到减弱粗差对参数估计的影响.本文就多元线性回归在测量中的应用进行研究,当观测值的不同位置含有不同数量的粗差时,探讨和比较常用稳健估计方法(Huber法、Tukey法、Danish法和IGGⅢ方案)在多元线性回归模型中的有效性,结果表明IGGⅢ方案比LS法和其他三种常用稳健估计方法更为有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余哲	太原理工大学测绘科学与技术系	7	15	2.0	3.0
2	刘珺	太原理工大学测绘科学与技术系	10	45	3.0	6.0