声发射信号诊断的膝盖骨性关节炎

• 作者: 代琪怡 余成波 晏绍奎 田引黎 赵西超
• 来源期刊: 压电与声光
• 学科: 工学
• 关键词: 膝盖骨性关节炎 遗传算法 BP神经网络 声发射 诊断
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 302-305,310
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3395字
• 语种: 中文

摘要

针对目前膝盖骨性关节炎(OA)发病率高,传统的诊断方法缺乏便携性,价格贵,存在放射性危害等局限性.该文提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络的膝盖OA诊断.该方法以健康组和患病组为研究对象,将采集到的声发射(AE)信号通过遗传优化算法得到BP网络的最佳初始权值和阈值,利用BP神经网络对AE信号进行诊断分类.经实验室建立的膝盖OA声发射数据库的实验结果表明,该诊断方法效果好,误差小,能对膝盖OA患者进行实时检测和早期预测,具有临床价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余成波	重庆理工大学远程测试与控制技术研究所	65	369	12.0	14.0
2	代琪怡	重庆理工大学远程测试与控制技术研究所	3	0	0.0	0.0
3	田引黎	重庆理工大学远程测试与控制技术研究所	2	0	0.0	0.0
4	赵西超	重庆理工大学远程测试与控制技术研究所	2	0	0.0	0.0
5	晏绍奎	重庆理工大学远程测试与控制技术研究所	2	0	0.0	0.0