基于改进标准化最大似然估计的最小描述长度降噪方法

• 作者: 丁永彬 向家伟 王衍学 蒋占四
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 最小描述长度 标准化最大似然码长 振动信号 降噪 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 137-140
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 字数: 2252字
• 语种: 中文

摘要

针对现有各种降噪方法存在的缺点，提出了一种改进标准化最大似然估计的最小描述长度降噪方法。该方法增加编码过程中对集合本身码长计算，降噪中自适应确定降噪阈值。通过仿真信号和实际某轴承故障信号降噪分析，结果表明所提方法可以有效消除噪声并尽可能保留有用信号成分，降噪后信号的信噪比高于 VisuShrink 降噪和BayesShrink降噪等方法。基于改进标准化最大似然估计的MDL降噪方法进一步完善了MDL降噪理论，提升了其降噪效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向家伟	桂林电子科技大学机电工程学院	31	304	10.0	16.0
2	蒋占四	桂林电子科技大学机电工程学院	38	103	6.0	9.0
3	王衍学	桂林电子科技大学机电工程学院	17	42	4.0	6.0
4	丁永彬	桂林电子科技大学机电工程学院	1	0	0.0	0.0