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摘要:
针对无线传感器网络(WSNs)由于自身特点易于遭到入侵且传统被动的安全机制无法完全应对这一问题,对人工免疫系统(AIS)进行研究,设计一种新的入侵检测系统(IDS)模型.模型采用危险理论和适用于WSNs的改良树突状细胞算法(DCA),可使节点之间彼此分工合作共同识别入侵,加强了网络的鲁棒性.仿真结果显示:与早期的自我-非我(SNS)模型相比,研究的模型在检测能力和能耗上均有很好的表现.
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基于异常和特征的入侵检测系统模型
异常检测
基于异常和特征的入侵检测系统
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文献信息
篇名 基于危险理论和DCA的WSNs入侵检测系统模型
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 无线传感器网络 入侵检测系统 人工免疫系统 危险理论 树突状细胞算法
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 设计与制造
研究方向 页码范围 102-105
页数 4页 分类号 TP393
字数 3374字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋华 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 116 552 10.0 18.0
2 刘建明 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 61 152 7.0 8.0
3 王鑫 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 87 290 8.0 13.0
4 张钰 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 8 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
入侵检测系统
人工免疫系统
危险理论
树突状细胞算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
总被引数(次)
66438
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