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摘要:
随着立体图像的大规模发展,很多应用场合需要能够迅速有效地完成对立体图像的质量评价工作,以便于后续应用,而对其进行主观质量评价在效率上很难满足要求.因此,提出了一种感知质量评价算法,并结合了一些人类视觉系统的特性.首先需要得到视差图,然后通过边界图和显著图来对视差图进行加权调整.接着使用Minkowski融合方法将加权后的视差图整合成感知分数.最后,使用多尺度分析来得到最终的感知质量分数.通过使用EPFL立体质量评价数据库来验证文中的立体图像感知质量评价算法.实验显示算法最后得到的客观分数和EPFL数据库中的主观分数具有高度的一致性和单调性,证明了文中的立体图像感知质量评价算法是有效的.
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文献信息
篇名 基于人类视觉系统的立体图像质量评价方法
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 立体图像 无参考质量评价 视差 边缘检测 多尺度
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 5019字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜峰 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 24 383 8.0 19.0
2 高文 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 101 3554 30.0 58.0
6 王海亮 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
立体图像
无参考质量评价
视差
边缘检测
多尺度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
总被引数(次)
14240
论文1v1指导