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摘要:
路径规划引擎是在线地图系统中一个至关重要的部分,静态路径规划算法是重中之重。现有的对A*算法的改进主要是通过预处理算法,对路网数据进行静态分层预处理,其效率过低。文章提出了一种自适应分层的思想,同时对A*算法的启发式函数进行改进,引入了方向引导函数,使得A*算法在日常路网上的可用性有了较大的提高。实际的路网实验表明,提出的算法的搜索效率、效果均优于同类算法,与标准层次A*算法相比,文章算法的搜索空间降低为原来的42%,搜索时间仅为原来的13%。
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文献信息
篇名 基于A*算法与自适应分片的大规模最优路径规划
来源期刊 集成技术 学科 工学
关键词 路径规划 A* 算法 自适应分层 方向启发式函数
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-77
页数 10页 分类号 TG156
字数 6336字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宇 中国科学院深圳先进技术研究院 202 1899 22.0 36.0
2 赵永刚 中国科学院深圳先进技术研究院 2 6 1.0 2.0
3 邓亮 中国科学院深圳先进技术研究院 10 6 1.0 2.0
4 冯良炳 中国科学院深圳先进技术研究院 4 8 2.0 2.0
5 郭耕辰 中国科学院深圳先进技术研究院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
路径规划
A* 算法
自适应分层
方向启发式函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
集成技术
双月刊
2095-3135
44-1691/T
大16开
深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号
2012
chi
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