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摘要:
苏州外资制造业经济增长受众多因素影响,各因素之间存在变量的多重相关现象,一般的多元回归分析自变量之间存在较严重的多重共线性.采用偏最小二乘回归对经济增长影响因素建模分析,这样最大限度地概括了原自变量系统中的数据信息,克服了多重共线性,同时自变量对因变量具有最大的解释能力,可靠性高.
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文献信息
篇名 苏州外资制造业增长因素分析模型
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 苏州外资制造业 偏最小二乘回归 建模 因素分析
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 O212|F224
字数 2490字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2985.2014.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程毛林 苏州科技学院数理学院 76 457 11.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
苏州外资制造业
偏最小二乘回归
建模
因素分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
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