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摘要:
在压缩采样中,测量矩阵应该和表达字典有尽可能小的相干性,随机测量矩阵一直被使用是因为其和任何表达字典都有较小的相干性。提出一种基于梯度迭代最小化方法,作为格拉斯曼框架设计的一种变体,通过优化一个初始的随机测量矩阵来得到相干性更小的测量矩阵。仿真结果表明所设计的测量矩阵具有更好的性能。
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文献信息
篇名 一种梯度交替迭代设计测量矩阵的方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 压缩采样 测量矩阵 等角紧框架 梯度下降 稀疏性
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 197-199,234
页数 4页 分类号 TN911
字数 3514字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1208-0488
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪立新 杭州电子科技大学通信工程学院 44 119 6.0 8.0
5 王楠楠 杭州电子科技大学通信工程学院 3 21 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩采样
测量矩阵
等角紧框架
梯度下降
稀疏性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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