参数非线性规划问题的L1精确罚函数神经网络方法分析

• 作者: 崔宝同 楼旭阳 陈珊珊
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 参数非线性规划 精确罚函数 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 277-279,315
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.07.071

摘要

针对约束条件中含有参数的非线性规划问题,提出一种基于L1精确罚函数神经网络的新型计算方法.该方法的罚因子为有限实数,并且取值小,便于硬件实现.在改进现有网络模型的基础上,利用最速下降原理构造了神经网络的动力学方程.给出所提神经网络模型在优化计算方面的具体应用步骤.最后,通过数值实例进行仿真验证,结果表明所提方法能够更加快速、精准地收敛于原规划问题的最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔宝同	江南大学物联网工程学院	96	403	10.0	14.0
2	陈珊珊	江南大学物联网工程学院	6	9	2.0	2.0
3	楼旭阳	江南大学物联网工程学院	32	76	4.0	6.0