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摘要:
景象匹配制导作为复合制导中的一种重要制导方式,其要求匹配算法在保证匹配时间短的同时具有较高的匹配精度。针对这一问题,提出了一种归一化互相关与改进的部分 Hausdorff距离复合的景象匹配算法。为了降低匹配时间,该算法选取图像边缘为特征空间,采用小波变换将原始图像分解为一系列维数较小的子图像,进而在子图像上逐层进行匹配;同时为了提高匹配精度,在子图像上采用归一化互相关算法进行粗匹配,然后在原图上粗匹配点的邻域内利用改进的部分 Hausdorff距离完成精匹配,获得精确的匹配位置。仿真结果表明,与传统算法相比,该算法具有较短的匹配时间与较高的匹配精度。
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文献信息
篇名 基于SAR图像的快速景象匹配方法
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 景象匹配 小波分解 分层搜索 归一化互相关 部分Hausdorff距离
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-43
页数 5页 分类号 TN958
字数 3731字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2014.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜文超 9 17 3.0 4.0
2 刘钦 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 5 40 4.0 5.0
3 李巧燕 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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小波分解
分层搜索
归一化互相关
部分Hausdorff距离
研究起点
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期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
总下载数(次)
3
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10892
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