改进CHNN神经网络航迹关联算法

• 作者: 柏慧风 高贵明
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 航迹关联 连续型Hopfield神经网络 能量函数 马氏距离
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 探测跟踪技术
• 页码范围: 145-149
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TP301.6
• 字数: 2545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2014.02.026

摘要

航迹关联和航迹融合是分布式数据融合的重点.基于Hopfield神经网络的航迹关联算法是建立在每个传感器都发现相同目标的基础上的,但是在实际应用中往往不是这样.改进了基于连续型神经网络的广义航迹关联算法,进一步地,该算法可以推广到多个传感器的情形.为了加速Hopfield神经网络的收敛速度,重新定义马氏距离.计算机仿真表示,改进算法适用于多传感器航迹关联问题,且适用于密集目标航迹交叉的情形.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高贵明		8	11	2.0	3.0
2	柏慧风	南京信息工程大学电子与信息工程学院	1	2	1.0	1.0