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摘要:
随着Internet技术的不断发展,信息孤岛、信息过载和资源迷航问题严重影响用户高效率地发现、利用互联网资源。以为学生用户推荐优秀的学习资源为出发点,利用微博技术构建一个为学生用户推荐学习资源的资源推荐平台。该平台以空间向量模型为表示模型,通过Heritrix、SCWS分词器、基于内容且带有协同过滤的混合推荐算法等多种技术来收集、获取、筛选、推介学习资源数据。
推荐文章
基于用户标签的微博推荐算法
微博推荐算法
用户标签
TextRank排序方法
微博列表
效应函数
生命周期
基于用户扩展兴趣的微博推荐方法
个体兴趣
关联兴趣
扩展兴趣
微博推荐
基于非负多矩阵分解的微博网络信息推荐
微博网络
推荐
非负多矩阵分解
好友
主题
一种基于社区发现的微博个性化推荐算法
微博推荐算法
用户模型
社区发现
效用函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于微博的学生学习资源推荐系统的构建
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 个性化推荐 空间向量模型 混合推荐 网络爬虫 搜索引擎
年,卷(期) xdjsjzxk_2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-61
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵恒 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 2 1 1.0 1.0
2 白晓 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 2 1 1.0 1.0
3 刘沁源 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (74)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1969(4)
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  • 二级参考文献(4)
1997(12)
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2000(4)
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  • 二级参考文献(4)
2001(1)
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2004(8)
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2009(1)
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2010(1)
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2012(1)
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  • 二级参考文献(0)
2014(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
个性化推荐
空间向量模型
混合推荐
网络爬虫
搜索引擎
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
3
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