一类混合时滞复值神经网络的动态行为分析

• 作者: 张继业 徐晓惠 赵玲
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 复数域 混合时滞 平衡点 稳定性 矢量Lyapunov函数
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 470-476
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2014.03.016

摘要

为将复值神经网络应用于模式识别，对一类具有混合时滞的复值神经网络平衡点的动态行为进行了探讨。在假定激活函数满足Lipschitz条件的情况下，利用同胚映射相关引理以及向量Lyapunov函数法，研究了确保该系统平衡点的存在性、唯一性以及指数稳定性的充分条件。研究结果表明，用复值神经网络的权系数、自反馈函数及激活函数所构造的判定矩阵是M矩阵。最后，通过一个数值仿真算例验证了所得结论的正确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张继业	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	188	1695	20.0	31.0
2	赵玲	西华大学交通与汽车工程学院	14	61	5.0	7.0
3	徐晓惠	西华大学交通与汽车工程学院	15	20	3.0	4.0