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摘要:
针对频率平坦-时间选择性瑞利衰落信道下的数据检测问题,提出一种基于因子图与消息传递的联合迭代信道估计、符号检测与译码算法.对信息符号与信道系数的联合后验概率分布建立因子图模型,应用和积算法进行迭代消息传递,计算信息符号与信道系数的边缘概率分布.其中利用高斯参数化近似信道系数的连续概率密度函数,并结合前向-后向递归算法对信道系数进行迭代估计.仿真结果表明,在归一化多普勒频移分别为0.005和0.020的衰落信道下,该算法的误码性能与信道估计精度均优于传统的信道估计与译码算法.
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文献信息
篇名 基于因子图的迭代信道估计与译码算法
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 平坦瑞利衰落信道 因子图 消息传递 迭代接收机 高斯参数化
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 光学与电子
研究方向 页码范围 427-432
页数 分类号 TN919.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王华 北京理工大学信息与电子学院 56 519 12.0 20.0
2 武楠 北京理工大学信息与电子学院 11 27 2.0 5.0
3 匡镜明 北京理工大学信息与电子学院 133 792 14.0 20.0
4 赵宏杰 北京理工大学信息与电子学院 4 45 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
平坦瑞利衰落信道
因子图
消息传递
迭代接收机
高斯参数化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
chi
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